Разработка модифицированного алгоритма измерения физических величин для сенсорных систем
Ключевые слова:
сенсоры, сенсорные системы, МЭМС, алгоритм измерения физических величин, микроконтроллер, постбинарный компьютингАннотация
С целью улучшения характеристик сенсорных систем выполнен анализ основных источников погрешностей микроэлектромеханических датчиков. Определено взаимное влияние датчиков внутри интеллектуальной сенсорной системы, а также выявлена важность сохранения информации о точности самих сенсоров. Для определения погрешности, связанной с непосредственными характеристиками устройства, проведѐн эксперимент с использованием датчика температуры и микроконтроллера на плате STM32F407G Discovery. На основании результатов эксперимента предложен модифицированный алгоритм измерения физических величин в сенсорных системах.
Библиографические ссылки
Койбаш А. А. Пути повышения эффективности устройств сенсорной составляющей информационно-компьютерной инфраструктуры / А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – Д.: ДонНТУ, – 2019. – № 2(16). – С. 51-57.
Velasquez, J. A Talk With Janusz Bryzek: The Father of Sensors / J. Velasquez // Available at: https://www.alleywatch.com/2013/12/a-talk-with-janusz-bryzek-the-father-of-sensors/ (accessed 25 August 2021)
Аноприенко, А. Я. Анализ эффективности устройств сенсорной составляющей
образовательной системы умного города / А. Я. Аноприенко, А. А. Койбаш, Е. И. Приходченко // Информатика и кибернетика. – Д.: ДонНТУ, – 2020. – № 1(19). – С. 5-11.
Аноприенко, А. Я. Закономерности развития инерциальных датчиков информационно-компьютерной инфраструктуры / А. Я. Аноприенко, А. А. Койбаш, Н. С. Максименко, К. А. Сидоров // Информатика и кибернетика. – Д.: ДонНТУ, – 2021. – № 1 - 2 (23 - 24). – С. 14-21.
Аноприенко, А. Я. Основные закономерности эволюции компьютерных систем и сетей / А. Я. Аноприенко // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия: Проблемы моделирования и автоматизации проектирования. – № 1-2. – С. 10-32.
Аноприенко, А. Я. Системный анализ закономерностей мирового развития компьютерных систем / А. Я. Аноприенко, К. А. Сидоров, Н. С. Максименко, А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – Д.: ДонНТУ, – 2019. – № 4(18). – С. 41-48.
ADXL354/ADXL355: Low Noise, Low Drift, Low Power, 3-Axis MEMS Accelerometers Data Sheet (Rev. B). Available at: https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/adxl354_355.pdf (accessed 24 August 2020).
ADXRS290: Ultralow Noise, Dual-Axis Gyroscope Data Sheet (Rev. A). Available at: https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/ADXRS290.pdf (accessed 11 October 2020).
ADXRS645: High Temperature, Vibration Rejecting ±2000°/sec Gyroscope Data Sheet (Rev. B). Available at: https://www.analog.com/media/en/technical-documentation/data-sheets/ADXRS645.pdf (accessed 11 October 2020).
Шабалдин, Е. Д. Метрология и электрические измерения: Учеб. пособие / Е. Д. Шабалдин, Г. К. Смолин, В. И. Уткин, А. П. Зарубин // Под ред. Е. Д. Шабалдина. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО «Рос. гос. проф.-пед. ун-т». – 2006. – 282 с.
Максюшин, Г. В. Учет погрешностей МЭМС-акселерометра при его моделировании / Г. В. Максюшин, Н. С. Соболева // Политехнический молодѐжный журнал. – 2019. – С. 1-7.
Крылов, А. А. Технологические подходы к устранению смещения нуля МЭМС гироскопов в составе гироинерциального блока / А. А. Крылов, Д. В. Корниюк // Труды МАИ. Выпуск № 103. – С. 1-18.
Горянина, К. И. Стохастический подход к уменьшению ошибок калибровки MEMS датчиков ориентации / К. И. Горянина. – С. 16-24.
Астраханцев, Ю. Г. Алгоритмическая коррекция инструментальных погрешностей магнитометра / Ю. Г. Астраханцев, Н. А. Белоглазова // Измерительная техника № 5, 2020. – С. 50-57.
Пьявченко, О. Н. Погрешности интеллектуальных датчиков давления / О. Н. Пьявченко, Е. В. Удод // Известия ТРТУ. Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении. – С. 126-132.
Интеллектуальные датчики давления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.honeywellprocess.com/library/marketing/tech-specs/34-ST-03-60-RU.pdf (дата обращения: 17.07.2021)
Аноприенко, А. Я. Введение в постбинарный компьютинг. Арифметикологические основы и программно-аппаратная реализация / А. Я. Аноприенко, С. В. Иваница – Донецк: ДонНТУ. – УНИТЕХ, 2017. — 308 с.
Аноприенко, А. Я. Пример Румпа в контексте традиционных, интервальных и постбинарных вычислений / А. Я. Аноприенко, В. А. Гранковский, С. В. Иваница // Научные труды Донецкого национального технического университета. Серия «Проблемы моделирования и автоматизации проектирования» (МАП-2011). Выпуск: 9 (179). – Донецк: ДонНТУ. – 2011. – 356 с.
