Применение сверточных нейронных сетей для распознавания объектов на изображении.
Ключевые слова:
разработка, нейронная сеть, алгоритм, объект, анализАннотация
Выполнен анализ принципов работы искусственных нейронных сетей, сферы их применения для распознавания объектов на изображении. Выбран и реализован алгоритм на основе сверточных нейронных сетей, способный с довольно высокой точностью обнаруживать на изображении выбранные классы объектов. Использование данного алгоритма для анализа видеопотоков, получаемых с касс самостоятельного обслуживания, может позволить предприятию, такому как зал кафе или ресторан быстрого питания, функционировать без участия человека.
Библиографические ссылки
Бурков, А. Машинное обучение без лишних слов / А. Бурков. – СПб.: Питер, 2020. – 192 c.
Вьюгин, В. Математические основы машинного обучения и прогнозирования / В. Вьюгин. - МЦНМО, 2014. - 304 с.
Гелиг, А. Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Учебное пособие / А. Гелиг, А. Матвеев - Издательство СПбГУ, 2014. – 224 с.
Документация по библиотеке машинного обучения TensorFlow 2.0: официальный сайт TensorFlow [Электронный ресурс]. - URL: https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/
Документация по языку программирования Python : официальный сайт Python [Электронный ресурс] -. URL: https://www.python.org/doc/.
Szegedy, Ch. Scalable, High-Quality Object Detection [Электронный ресурс] // arXiv: открытый архив научных статей. - URL: https://arxiv.org/abs/1412.1441
Ryo Takahashi. Data Augmentation using Random Image Cropping and Patching for Deep CNNs [Электронный ресурс] // arXiv: открытый архив научных статей. - URL: https://arxiv.org/abs/1811.09030.
Wei Liu. SSD: Single Shot MultiBox Detector [Электронный ресурс] // arXiv: открытый архив научных статей. - URL: https://arxiv.org/abs/1512.02325
Abu-Mostafa, Y. Learning From Data / Yaser S. Abu-Mostafa, Malik Magdon-Ismail, Hsuan-Tien Lin – AMLBook. – 2012. - Jan. -С. 213.
Eddison L. Python Machine Learning: A Technical Approach To Python Machine Learning For Beginners / Leonard Eddison - CreateSpace Independent Publishing Platform. – 2018. - Mar. - С. 292.
Geron, A. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow / Aurelien Geron // O`Reilly Media. – 2017. - Mar. - С. 566.
Goodfellow, I. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) / Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville // The MIT Press, 2016. - Nov. - С. 800.
