The use of AI technologies in the design of computer system components.

Authors

  • A.A. Koibash Donetsk National Technical University
  • R. V. Malcheva Donetsk National Technical University

Keywords:

CAD, AI, assistant, prototype, testing

Abstract

The article provides an overview of the main AI technologies used in the design of computer systems. The prospects for their development are discussed. As part of the research, an intelligent assistant has been developed to assist design engineers. The selection of key components, such as a database management system, an AI model, and hardware accelerators, as well as the implementation of the assistant prototype, are described. Directions for future research are outlined.

Author Biographies

A.A. Koibash, Donetsk National Technical University

старший преподаватель кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

R. V. Malcheva, Donetsk National Technical University

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

References

Мулявин, Д. Е. Расширение возмож-ностей систем генерации изображений путем использования нейронных сетей / Д. Е. Мулявин, Р. В. Мальчева, А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – Донецк: ДонНТУ, 2024. - № 3(37). – С. 13-18.

Волгушева, А. И. Применение сверточ-ных нейронных сетей для распознавания объектов на изображении. / А. И. Волгушева, Р. В. Мальчева // Информатика и кибернетика. – Донецк: ДонНТУ, 2024. - № 3(37). – С. 32-38.

В России учат ИИ проектировать цифровые микросхемы [Электронный ресурс] – UML: https://www.cnews.ru/news/top/2024-07-15_uchenye_iz_rossii_nauchat_iskusstvennyj

Peter, S. M. Lithographic Hotspot Detection Using CNN / S. M. Peter, K. L. Nisha, M. S. Arun Sankar // IEEE Recent Advances in Intelligent Computational Systems (RAICS), 2024. - С. 1-5.

Faraji, A. A Hybrid Approach Based on Recurrent Neural Network for Macromodeling of Nonlinear Electronic Circuits / A. Faraji, S. A. Sadrossadat, M. Yazdian-Dehkordi, M. Nabavi, Y. Savaria // IEEE Access, 2022. - №10. - С. 127996-128006.

Савостин, Д. А. Будущие перспективы автоматизированного проектирования (САПР) с точки зрения искусственного интеллекта и 3D-печати / Д. А. Савостин, Е. О. Кириченко, А. О. Шаранов // Известия ТулГУ. Технические науки, 2023.- №2.

Балашев, А. В. Сравнительный анализ эффективности различных моделей машинного обучения в задачах генерации контента / А. В. Балашев, М. В. Ступина // Молодой исследователь Дона, 2024. - №3.

Gupta, P. Generative AI: A systematic review using topic modelling techniques / P. Gupta, B. Ding, C. Guan, D. Ding // Data and Information Management, 2024. - №2. - 100066.

Luukko M. UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ELECTRONICS DESIGN. – 2024.

Li, Y. Large Language Models for Manufacturing / Y. Li, H. Zhao, H. Jiang, Y. Pan, Z. Liu and others // arXiv:2410.21418 [cs.AI]. 2024. Available at: https://arxiv.org/abs/2410.21418.

Chen, G. Intelligent OPC Engineer Assistant for Semiconductor Manufacturing / G. Chen, H. Y. Yang, H. Ren, B. Yu // arXiv:2408.12775v1 [cs.AI]. 2024. Available at: https://arxiv.org/abs/2408.12775.

Published

2025-11-13

How to Cite

Koibash А., & Malcheva Р. (2025). The use of AI technologies in the design of computer system components . Informatics and Cybernetics, (2 (40), 57–63. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/586

Issue

Section

Информатика и вычислительная техника