Информационно технологические системы подготовки принимаемых решений по запросам и реализации горно-шахтного оборудования
Ключевые слова:
горно-шахтное оборудование, математическая модель, система подготовки принимаемых решений, оформление, математическая статистикаАннотация
В современных условиях России, деятельность горнорудных предприятий осложняется введением санкций на поставку оборудования. Это определяет необходимость создания отечественного оборудования, как основу импортозамещения. Статистические данные, характеризующие выход из строя импортных горнодобывающих устройств за период квартал, полгода, год, являются основой для определения видов и количества выходящей из строя импортной техники с оценкой возможности ее замещения, на основании которой могут формироваться заказы отечественным предприятиям, которые проектируют и выпускают горно-шахтное оборудование.
Библиографические ссылки
Хорешок, А.А., Кузнецов В.В., Борисов А.Ю. Обоснование геометрических параметров дискового инструмента для исполнительных органов проходческих комбайнов // Горное оборудование и электромеханика, 2008. - № 2. - С. 11-13.
Хорешок, А.А., Кузнецов В.В., Борисов А.Ю. Прогнозирование максимального объема разрушенного материала дисковым инструментом // Горный информационно-аналитический бюллетень, 2011. - № 9. - С. 299-304.
Li F., Cai Z., Kang Y. A Theoretical Model for Estimating the Wear of the Disc Cutter//Applied Mechanics and Materials, 2011. - Т. 90-93. - PР. 2232-2236.
The Transport Needs of the Mining Industry WORKING GROUP SUMMARY. Online publication pdf. www.liikennevirasto.fi. Finnish Transportation Agency, HELSINKI, 2013.
Кантович, Л. И., Хазанович Г. Ш., Волков В. В., Воронова Э. Ю., Отроков А. В., Черных В. Г. Машины и оборудование для горностроительных работ. - М.: Горная книга, 2013. - 445 с.
Коссов, Е. Е., Старовойт В. А. Выбор характеристик магистральных и маневровых тепловозов. В: Повышение топливной экономичности тепловозов. Труды ВНИИЖТ, 1991. - 238 с.
Бурый, Г.Г., Потеряев И.К., Скобелев С.Б., Ковалевский В.Ф. Повышение производительности одно ковшового гидравлического экскаватора за счет ковша новой конструкции // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2019. - Вып. 9. - С. 12-19.
Березовский, Н.И., Нагорский А.В. Горные машины и оборудование: в 2–х ч. Минск: БНТУ, 2012. Ч. 1: Проектный расчет эксплуатационных параметров бульдозера. - 143 с.
Пестриков, С.А., Иванов, Н.К., Шаякбаров И.Э. Внедрение инновационных решений в сфере транспортных услуг // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2017. - Вып. 5. - С. 157-164.
Poderni R.Yu. Gornaya promyshlennost'. 2013. - no 4. - РР. 48–54.
Очистные комбайны для выемки угля длинными очистными забоями. — Режим доступа: https://www.zeppelin.ua/upload/pdf/longwall_shearers.pdf
Зарубежная техника наступает на отечественные разрезы и карьеры. Горнопромышленный портал России. — Режим доступа: http://www.miningexpo.ru/articles/118
Рыжков, А.А., Карненко С.М, СукачевА.Б. Импортозависимость в угольной промышленности и перспективы импортзамещения горно-шахтного оборудования, 2017. – № 2 (132). - С. 66–70.
Цветков, В.Н. Новое поколение мощных карьерных экскаваторов // Горное оборудование и электромеханика, 2006. - №2.
Кулешов, А.А. Оценка потребности в горной технике для открытых горных работ на перспективу//Горные машины и автоматика, 2002.
Григорьев, М.С., Ковалёва, Т.Е., Тутов, С.С. Анализ конструкции и особенности шагающего экскаватора, применяемого в горной промышленности // Известия Тульского государственного университета. Технические науки, 2020. - Вып. 6. - С. 251- 254.
Novyi kar'ernyi ekskavator Cat-6020. Construction and Road Building Machinery, 2015. - No. 4. - PР. 59–60. (rus)
Roxborough F. F., Phillips H. R. Rock excavation by disc cutter//International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts, 1975. -Т. 12. - № 12. -PР. 361-366.
Gavrishev, S.E., Burmistrov, K.V., Kornilov S.N., Tomilina N.G. Justification of rock haulage flow charts using open pit mine hoisters in hybrid open pit/underground mining. Gornyy zhurnal, 2016. - no 5. - РР. 41—47. [In Russ].
Carabassa V.D., Nabais D.C., Roiloa S.R., Rodríguez-Echeverría D.S. Revegetation of abandoned copper mines: The role of seed banks and soil amendments. Web Ecology, 2013. - Vol.28. – no 4. - РР. 420—422.
Komatsu D575A — самый большой бульдозер в мире! [Электронный ресурс] - URL: http://interesnie-fakti.net/komatsu-d575a-samyj-bolshoj-buldozer-v-mire/ (дата обращения: 15.01.2021 г.)
Интернет-сайт Могилевского автомобильного завода, [электронный источник]. -Режим доступа: http://www.moaz.ru/skreper. htm (дата обращения: 15.03.2022), свободный. Загл. с экрана. Яз. рус., англ.
Интернет-сайт компании Caterpillar Inc., [электронный источник]. - Режим доступа: http://www.cat.com/ru_RU/products/new/ equipment/wheel-tractor-scrapers.html.
Komatsu ltd.: сайт. – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.komatsu.ru. (дата обращения: 20.10.2021).
Дрейпер Н., Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. – М.: Вильямс, 2016. – 912 с.
Фельдбаум, А.А., Основы теории оптимальных автоматических систем. - М.: Физматгиз, 1963. - 552 с.
Симагина, С.Г. Математическое моделирование оптимизации выбора объектов закупок // Вестник Московского университета МВД России № 1, 2006. – С. 101-104.
Чичик И.А., Семенов Д.А., Определение возможности применения регрессионных зависимостей для прогнозирования основных параметров перспективных моделей гусеничных бульдозеров/ Дальневосточный федеральный университет, Россия, International Journal of Humanities and Natural Sciences, vol. 5-1 (44), 2020, DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10461
Джеймс, Г., Уиттон, Хасти Т., Тибширани Р. / Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Пер. с англ. С.Э. Мастицкого. – М.: ДМК Пресс, 2016. – 450 с : ил.
Регель, В. Р., Слуцкер, А. И., Томашевский, Э. Е. Математическое моделирование // Кинетическая природа. прочности твердых тел. - М.: Наука, 1974. - 567 с.
