Информатика и кибернетика

Исследование методов прогнозирования добычи нефти

А.А. Сорокин, А. В. Гурко — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В статье анализируются методы прогнозирования добычи нефти с применением нейронных сетей, выполняется компьютерный эксперимент оценки вероятности успешной добычи нефти на основе анализа геофизических параметров. Представлена архитектура нейронной модели, приведены результаты её обучения и тестирования. Направлением дальнейших исследований является расширение перечня входных параметров и обучение модели на других видах алгоритмов машинного обучения для повышения прогностических способностей модели.

Экономическое обоснование усовершенствования CVR-системы современными технологиями

Д. А. Алымов, А. В. Боднар, А. Р. Нестеренко — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В данной работе рассматривается разработка CRM-системы, ориентированной на массовое тиражирование и интеграцию современных технологий. Выбрана модель жизненного цикла разработки, рассчитаны трудозатраты по модели Фатреллу. Проведен анализ рисков, оценены затраты и показатели эффективности. Разработана структура команды. Полученные результаты демонстрируют возможность создания масштабируемого, экономически оправданного и конкурентоспособного решения для рынка CRM-систем

Система синтеза видео на основе технологии DeepFake

М.О. Лукащук, С.А. Зори — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В статье представлен краткий обзор существующих методов синтеза видео с использованием технологий DeepFake. На основе анализа современных методов предложен подход к улучшению технологии, направленный на повышение реалистичности и эффективности создаваемых видео, дано описание алгоритмов и моделей, применяемых для генерации видео. Предложенные подходы могут быть перспективными для дальнейших разработок и практического применения в области видеосинтеза и глубокого обучения.

Автономная навигация мобильного робота

И.В. Савицкая, А.П. Семёнова — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В работе представлено исследование и практическая реализация алгоритмов компьютерного зрения для автономного прохождения трассы роботом в рамках первого Кубка России по спортивному программированию в дисциплине "программирование робототехники". Основное внимание уделено разработке алгоритма навигации колесного робота по сложной трассе с различными типами покрытий (трава, лед, земля) и геометрическими особенностями (S-образные участки, "змейки").

Сравнительный анализ методов поиска ключевых точек для распознавания лица.

А.П. Семёнова, А.В. Левкина, Е.В. Радевич, Е. О. Сухорукова — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В данной статье проводится анализ методов сопоставления изображений, основанных на ключевых точках, таких как SIFT, SURF, FAST/FREAK, BRISK, KAZE и ORB. Рассматриваются их преимущества и недостатки, а также эффективность в различных условиях, включая обработку изображений. Эксперименты показывают, что алгоритмы успешно справляются с размытием и аффинными преобразованиями. Выбор метода критически важен для достижения высоких результатов в задачах компьютерного зрения, что подчеркивает необходимость учета полученных результатов при выборе алгоритмов для реальных приложений.

Экономическая эффективность автоматической модерации с помощью искусственного интеллекта в e-commerce

А.Р. Ястребов, А.В. Боднар — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты модерации контента в электронной коммерции, включая её роль в обеспечении соответствия законодательным, этическим и коммерческим требованиям. Особое внимание уделяется преимуществам автоматической модерации на основе искусственного интеллекта (ИИ) по сравнению с ручными методами, а также её влиянию на экономическую эффективность, скорость обработки данных и качество пользовательского опыта.

Анализ подходов к разработке и оптимизации микросервисных систем.

А. Е. Колесников, Т. В. Мартыненко, Е. А. Шуватова — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В статье рассматриваются архитектурные принципы и подходы к разработке и оптимизации микросервисных систем. Приведён анализ промышленных реализаций, выделены общие закономерности. Особое внимание уделено межсервисному взаимодействию, отказоустойчивости, наблюдаемости и инструментам повышения производительности. Микросервисный подход открывает значительные возможности для масштабируемости и гибкости систем, но требует аккуратного и обоснованного применения. Его эффективность проявляется там, где архитектурная сложность оправдана бизнес-потребностями и поддерживается зрелыми процессами разработки и эксплуатации.

Использование технологий ИИ в проектировании элементов компьютерных систем

А.А. Койбаш, Р.В. Мальчева — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

В статье выполнен обзор основных технологий искусственного интеллекта, которые применяются при проектировании компьютерных систем. Рассмотрены перспективы их развития. В рамках исследования разработан интеллектуальный ассистент для помощи инженерам-проектировщикам. Описаны выбор основных компонентов, таких как система управления базами данных, модель ИИ, аппаратные ускорители, а также реализация прототипа ассистента. Намечены направления для будущих исследований.

Анализ публикационной активности студентов и построение структурной модели движения бакалавров и магистров по группам

А.Э. Ульяненко — Thu, 13 Nov 2025 00:00:00 +0000

Рассмотрен вклад студенческих публикаций, как один из показателей эффективности научной деятельности вузов. Выявлена корреляция между количеством студенческих публикаций и роста позиций университетов в рейтинге, обнаружена большая дифференциация, как в разрезе образовательных институтов, так и в разрезе ученых степеней. Была построена структурная модель переходов студентов между кластерами, в рамках их публикационной активности, необходимая для дальнейшего создания математической модели прогнозирования.