Concept Scheme of Modelling an Information Analytical Complex for Determining the Vehicle Route
Keywords:
EXTERNAL CONTROL, ROAD PRIMITIVE, ROAD PRIMITIVE INFORMATION FIELD, ROAD PRIMITIVE SENSOR FIELD, ROUTE POINTAbstract
The development of the state’s industrial complex puts forward new demands for improving the logistics
capabilities of the transport network, increasing the number and carrying capacity of vehicles. Road transportation of goods and passengers plays an important role in this process. This need is reflected in the development and improvement of existing transport systems, the construction of more advanced transport systems that take into account modern achievements in the field of digitalization of production processes – the creation of information and management systems, and, more recently, control systems with elements of artificial intelligence.
Modern unmanned vehicle control systems have a number of disadvantages that require solutions: high
complexity and volume of information flows, the need for constant monitoring of traffic flow and an adequate and timely response to dynamic changes in the external environment, the need to analyze many factors of the external and internal environment in the process of making management decisions. solutions, complexity and high cost of infrastructure solutions based on space systems for high-precision positioning of vehicles in real time, high cost of the sensor field of a vehicle, traffic flow, road primitive.
The result of the study was the development of the concept scheme for modelling a vehicle traffic control system in the context of external control on the road primitive, namely, determining the vehicle route as a task of determining the quantitative characteristics of control flow elements at discrete points along the route.
The results obtained can be used in the development of information and control systems for road transport in the context of external control of traffic flow on road primitives in extraordinary vehicle traffic conditions.
References
Козлов, Л. Н. О концептуальных подходах формирования и развития интеллектуальных транспортных систем в России / Л. Н. Козлов,
Ю. М. Урличич, Б. Е. Циклис. – Текст : электронный // Транспорт Российской Федерации. – 2009. – № 3-4(22–23). – С. 30–35. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-kontseptualnyh-podhodah-formirovaniya-i-razvitiya-intellektualnyh-transportnyh-sistem-v-rossii .
ГОСТ Р 56351-2015. Интеллектуальные транспортные системы. Косвенное управление транспортными потоками. Требования к технологии информирования участников дорожного движения посредством динамических информационных табло : национальный стандарт Российской Федерации : издание официальное : утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 12 февраля 2015 г. № 80-ст : введен впервые : дата введения 2015-07-01 : переиздан в октябре 2018 г. / разработан Федеральным государственным бюджетным образовательным учреждением высшего профессионального образования «Московский автомобильно-дорожный государственный технический университет (МАДИ)». – Москва : Стандартинформ, 2018. – 11 с.
Разработка беспилотных транспортных средств / Шаошань Лю, Лиюнь Ли, Цзе Тан [и др.] ; научный редактор В. С. Яценков ; перевод с английского П. М. Бомбаковой. – Москва : ДМК Пресс, 2022. – 246 с. – ISBN 978-5-97060-969-9.
Николаенко, Д. В. Информационные системы и технологии в управлении транспортным потоком / Д. В. Николаенко, В. Л. Николаенко, В. С. Синица // Вести Автомобильно-дорожного института = Bulletin of the Automobile and Highway Institute. – 2021. – № 1(36). – С. 56–66.
Беспилотные автомобили (мировой рынок). – Текст : электронный // Tadviser : [сайт]. – 2023. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Беспилотные_автомобили_(мировой_рынок) (дата обращения: 30.03.2023).
Жанказиев, С. В. Интеллектуальные транспортные системы / С. В. Жанказиев. – Текст : электронный. – Москва : МАДИ, 2016. – 120 с. – URL: https://lib.madi.ru/fel/fel1/fel16E377.pdf .
«Яндекс» поможет робомобилям справиться со сдвигом данных. – Текст : электронный // Вести.Ру : [сайт]. – 2021. – URL: https://www.vesti.ru/hitech/article/2591370 (дата обращения: 30.03.2023).
Шабанов-Кушнаренко, Ю. П. Теория интеллекта. Математические средства / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко. – Харьков : Вища школа, 1984. – 143 с.
