Необходимое условие оптимальности для идентификации функции активности пользователей социальной сети
Ключевые слова:
параметрическая идентификация, математическая модель, социальные сетиАннотация
Работа посвящена моделированию потоков информации в глобальных социальных сетях. Рассмотрена диффузионная логистическая модель распространения информации в социальной сети в виде одномерного нестационарного параболического уравнения, для которой поставлена задача параметрической идентификации оптимальной функции активности пользователей сети, зависящей от времени. Получено аналитическое выражение градиента целевого функционала для идентификации оптимального значения параметра-функции.
Библиографические ссылки
Wang H., Wang F., Xu K. Modeling information diffusion in online social networks with partial differential equations. Springer Nature, 2020.
Аверин, Г.В. О количественных величинах, характеризующих понятие «информация» // Материалы VII Международной научной конференции, посвящённой 85-летию Донецкого национального университета, 2022.– Т. 2. - С. 216
Толстых, В.К., Толстых М.А. Необходимое условие оптимальности параметрической идентификации для распределённой модели социальных сетей // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. – 2021. - №3. – С. 63-68.
Толстых, М.А. Задача идентификации параметров социальных сетей // Материалы Международного молодежного научного форума «Ломоносов-2020». - М.: MAKC Пресс, 2020. (URL: http://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/section_34_19485.htm)
Толстых, В.К. Прямой экстремальный подход для оптимизации систем с распределёнными параметрами. - Донецк: Юго-Восток, 1997.
Васильев, Ф.П. Методы оптимизации. Т. 2. - М.: МЦНМО, 2011.
