A necessary optimality condition for identifying the activity function of social network users.
Keywords:
parametric identification, mathematical model, social networksAbstract
The work is devoted to modeling information flows in global social networks. A diffusion logistic model of information dissemination in a social network in the form of a one-dimensional unsteady parabolic equation is considered, for which the task of parametric identification of the optimal function of the activity of network users depending on time is set. An analytical expression of the gradient of the target functional is obtained to identify the optimal value of the parameter-function.
References
Wang H., Wang F., Xu K. Modeling information diffusion in online social networks with partial differential equations. Springer Nature, 2020.
Аверин, Г.В. О количественных величинах, характеризующих понятие «информация» // Материалы VII Международной научной конференции, посвящённой 85-летию Донецкого национального университета, 2022.– Т. 2. - С. 216
Толстых, В.К., Толстых М.А. Необходимое условие оптимальности параметрической идентификации для распределённой модели социальных сетей // Вестник Донецкого национального университета. Серия Г. Технические науки. – 2021. - №3. – С. 63-68.
Толстых, М.А. Задача идентификации параметров социальных сетей // Материалы Международного молодежного научного форума «Ломоносов-2020». - М.: MAKC Пресс, 2020. (URL: http://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/section_34_19485.htm)
Толстых, В.К. Прямой экстремальный подход для оптимизации систем с распределёнными параметрами. - Донецк: Юго-Восток, 1997.
Васильев, Ф.П. Методы оптимизации. Т. 2. - М.: МЦНМО, 2011.
