Инвестиции в искусственный интеллект: оценка экономической целесообразности и потенциальные риски
Ключевые слова:
искусственный интеллект, инвестиции, экономическая целесообразность, риски, ROI, оценкаАннотация
В статье выполнена оценка экономической целесообразности инвестиций в искусственный интеллект и выявлены потенциальные риски. Обсуждаются перспективы роста рынка ИИ, выгоды от его внедрения и методы оценки доходности. Анализируются технические, правовые и этические риски, а также методы их уменьшения. Надлежащая оценка выгод и рисков поможет принять обоснованные решения по инвестированию в искусственный интеллект и добиться оптимальных результатов.
Библиографические ссылки
Иванов, А. Б. Экономическая эффективность внедрения искусственного интеллекта в образовательные учреждения [Текст] / А. Б. Иванов // Вестник экономической науки. — 2020. — № 3. — С. 45-58.
Козлов, В. Г. Потенциальные риски инвестирования в искусственный интеллект: анализ и стратегии управления [Текст] / В. Г. Козлов // Экономика и финансы. — 2019. — Т. 15, № 2. — С. 112-125.
Смирнова, Е. Д. Оценка экономической целесообразности внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательные учреждения [Текст] / Е. Д. Смирнова // Экономические науки. — 2018. — № 5. — С. 76-89.
Петров, Г. М. Методы анализа доходности инвестиций в искусственный интеллект: практические аспекты [Текст] / Г. М. Петров // Финансовые исследования. — 2017. — Т. 12, № 4. — С. 98-110.
Кузнецова, О. Н. Прогнозирование развития рынка искусственного интеллекта: модели и методы [Текст] / О. Н. Кузнецова // Экономический анализ и прогнозирование. — 2016. — № 7. — С. 24-35.
Дзялошинский, И. М. Когнитивные процессы человека и искусственный интеллект в контексте цифровой цивилизации : монография / И. М. Дзялошинский. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 583 c. — ISBN 978-5-4497-1596-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/119443.html
Веревкин, А. П. Искусственный интеллект в задачах моделирования, управления, диагностики технологических процессов : монография / А. П. Веревкин, Т. М. Муртазин. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. — 232 c. — ISBN 978-5-9729-1428-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132995.html
Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 172 c. — ISBN 978-5-9729-1594-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143203.html
Потюпкин, А. Ю. Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности : монография / А. Ю. Потюпкин, А. В. Чечкин. — Москва : КУРС, 2024. — 384 c. — ISBN 978-5-907064-44-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144789.html
Кобелев, Н. Б. Имитация как искусственный интеллект управления новым глобальным миром : монография / Н. Б. Кобелев. — Москва : КУРС, 2024. — 144 c. — ISBN 978-5-907352-83-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144856.html
