Investments in artificial intelligence: assessment of economic feasibility and potential risks
Keywords:
artificial intelligence, investments, economic feasibility, risks, ROI, evaluationAbstract
The article evaluates the economic feasibility of investing in artificial intelligence and identifies potential risks. The prospects for the growth of the AI market, the benefits of its implementation and methods for evaluating profitability are discussed. Technical, legal and ethical risks are analyzed, as well as methods to reduce them. Proper assessment of benefits and risks will help you make informed decisions on investing in artificial intelligence and achieve optimal results.
References
Иванов, А. Б. Экономическая эффективность внедрения искусственного интеллекта в образовательные учреждения [Текст] / А. Б. Иванов // Вестник экономической науки. — 2020. — № 3. — С. 45-58.
Козлов, В. Г. Потенциальные риски инвестирования в искусственный интеллект: анализ и стратегии управления [Текст] / В. Г. Козлов // Экономика и финансы. — 2019. — Т. 15, № 2. — С. 112-125.
Смирнова, Е. Д. Оценка экономической целесообразности внедрения технологий искусственного интеллекта в образовательные учреждения [Текст] / Е. Д. Смирнова // Экономические науки. — 2018. — № 5. — С. 76-89.
Петров, Г. М. Методы анализа доходности инвестиций в искусственный интеллект: практические аспекты [Текст] / Г. М. Петров // Финансовые исследования. — 2017. — Т. 12, № 4. — С. 98-110.
Кузнецова, О. Н. Прогнозирование развития рынка искусственного интеллекта: модели и методы [Текст] / О. Н. Кузнецова // Экономический анализ и прогнозирование. — 2016. — № 7. — С. 24-35.
Дзялошинский, И. М. Когнитивные процессы человека и искусственный интеллект в контексте цифровой цивилизации : монография / И. М. Дзялошинский. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 583 c. — ISBN 978-5-4497-1596-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/119443.html
Веревкин, А. П. Искусственный интеллект в задачах моделирования, управления, диагностики технологических процессов : монография / А. П. Веревкин, Т. М. Муртазин. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. — 232 c. — ISBN 978-5-9729-1428-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132995.html
Пылов, П. А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / П. А. Пылов, Р. В. Майтак, А. В. Дягилева. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 172 c. — ISBN 978-5-9729-1594-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143203.html
Потюпкин, А. Ю. Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности : монография / А. Ю. Потюпкин, А. В. Чечкин. — Москва : КУРС, 2024. — 384 c. — ISBN 978-5-907064-44-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144789.html
Кобелев, Н. Б. Имитация как искусственный интеллект управления новым глобальным миром : монография / Н. Б. Кобелев. — Москва : КУРС, 2024. — 144 c. — ISBN 978-5-907352-83-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144856.html
