Modeling and forecasting of thermal energy consumption using weather data
Keywords:
modeling, thermal energy, algorithm, machine learningAbstract
The work is devoted to modeling and forecasting the consumption of thermal energy by a healthcare facility depending on weather data based on machine learning algorithms. Random Forest and Support Vector Machines were used as algorithms, since these algorithms are most suitable for solving regression problems. The accuracy of the developed models was checked and compared on test data. The models developed on the basis of these algorithms show sufficiently high efficiency in conditions of a limited amount of training data and have significant potential for use.
References
Копейка, Д. В. Определение параметров влагопередачи и расположения плоскости возможной конденсации в системах навесных фасадов с вентилируемой воздушной прослойкой / Д. В. Копейка, С. В. Гридин // Современное промышленное и гражданское строительство. – Макеевка: ДонНАСА, 2019. – Т. 15. - №1. – С. 5–11.
Елисеева, И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с.
Larry Wasserman. All of statistics: a concise course in statistical inference / Larry a. Wasserman. 1959.
Andreas C. Mueller and Sarah Guido. Introduction to Machine Learning with Python. 2006.
Sebastian Raschka. Python Machine Learning. 2015.
Сергеев, Н. Н. Теоретические аспекты энергосбережения и повышения энергетической эффективности промышленных предприятий /
Н. Н. Сергеев // Вестник АГТУ. Сер. : Экономика, 2013. - №1. - С. 29-36.
Колосов, М. В. Л. Н. Энерго- и ресурсосбережение в системах централизованного теплоснабжения / М. В. Колосов, Л. Н. Борисов // 11-я Межд. ИНК «Проблемы энергосбережения и экологии в промышленном и жилищно-коммунальном комплексах». - Пенза, 2010. - С. 128-130.
Копейка, Д. В. Повышение энергоэффективности жилых и административных зданий типовых серий / Д. В. Копейка, С.В. Гридин // Энергия – 2016: материалы XI-й межд. науч.-техн. конф. студ., асп. и мол. учёных, 5-7 апреля 2016 г., РФ – Иваново: Ивановский ГЭУ, 2016. – С. 125-131.
Копейка, Д. В. Определение параметров теплового комфорта в помещении при регулировании тепловой нагрузки централизованного теплоснабжения // Д. В. Копейка // Материалы 6-ой международной научно-практической конференции молодых ученых и студентов в рамках 12-ой международной конференции по проблемам горной промышленности, строительства и энергетики «Опыт прошлого – взгляд в будущее». - Тула: ТулГУ, 2016. - С. 255-258.
Бирюков, А. Б. Методика оперативного сбора данных для анализа энергоэффективности теплоснабжения общественных зданий / А. Б. Бирюков, А. Ю. Харитонов // Энергетические, управляющие и информационные системы: сб. докладов I-ой межд. научно-техн. конф. – Белгород: Изд-во БГТУ им. В.Г. Шухова, 2016. – С. 40-45.
