Implementation of machine learning in the intellectual system of the barotherapy process.

Authors

  • N.M. Kravchenko Донецкий институт проблем искусственного интеллекта
  • V.V. Bondarchuk Донецкий институт проблем искусственного интеллекта
  • T.D. Klyushanova Донецкий институт проблем искусственного интеллекта

Keywords:

barotherapy, machine learning, intelligent system, expert system, decision support

Abstract

An analytical review of modern scientific research on the automation of the barotherapy process has been carried out, which confirmed the relevance of the problem, its compliance with priority scientific directions in medicine. The implementation of machine learning in the intelligent system of the barotherapy process is presented. Fragments of the program code of the decision tree algorithm are given. The developed expert decision support system for automating the barotherapy process has successfully passed preliminary tests and trial operation at the Republican Center for Occupational Pathology and Rehabilitation.

Author Biographies

N.M. Kravchenko, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта

отдел распознавания зрительных образов

V.V. Bondarchuk, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта

отдел распознавания зрительных образов

T.D. Klyushanova, Донецкий институт проблем искусственного интеллекта

отдел распознавания зрительных образов

References

Practical results of creating a multiservice intelligent system automated access to scientific and technical information. / Bondarchuk V.V., Ivanova S.B., Kravchenko N.M. // Austrian Journal of Technical and Natural Sciences. 7-8 — 2019. DOI: 10.29013/AJT-19 -7_8.

Технологии реализации цифровых интегрированных платформ. / Бондарчук В.В., Кравченко Н.М., Клюшанова Т.Д. // Наука и образование: сохраняя прошлое, создаем будущее: сборник статей XIX Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Ч. 1. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2019. – С. 69-71.

Практика внедрения многофункциональной системы повышенной безопасности: достижения и перспективы: / / В.В. Бондарчук, С.Б. Иванова, Н.М. Кравченко, Т.Д. Клюшанова // Инновационное развитие науки и образования: сборник статей VI Международной научно-практической конференции. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2019. – С. 49-51.

Бондарчук, В.В. Принципы построения и реализации экспертных интеллектуальных систем процесса взаимодействия гипербарического состояния и контролируемых параметров объектов. Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный научный журнал №81/ декабрь 12 / 2020 – С.16-21. DOI: 10 3168/ESU.2413-9335.2020.5.81.1165.

Bondarchuk, V. Theoretical aspects of rheocardiography visualization in expert barotherapy systems. Eurasian Union Scientists, 8/89 т.1 / сентябрь, 2021 – C. 3-5. - https://doi.org/10.31618/ESU.2413-9335.2021.1.89.1427.

Ladaria Elena G. Principles for Implementing an Intelligent Decision Support System in the Barotherapy Process [Текст] / Ladaria Elena G., Bondarchuk Victoria V., Kravchenko Nataliya M. // The 5th International scientific and practical conference ―Perspectives of world science and education‖ (January 29-31, 2020) CPN Publishing Group, Osaka, Japan, 2020. – РР. 114–116.

Бондарчук В. В. Методологические аспекты моделирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений для формирования режимов гипербарической оксигенации [Текст] / В. В. Бондарчук, Е. Г. Ладария, Н. М. Кравченко // The 6th International scientific and practical conference «Dynamics of the development of world science» (February 19-21, 2020) Perfect Publishing, Vancouver, Canada, 2020. – РР. 391–399.

Bondarchuk Victoria V. Generation of the Intellectual Decision-Making Software for Forming Hyperbaric Oxidation Modes Prospects for Development [Текст] / Bondarchuk Victoria V., Ladaria Elena G., Kravchenko Nataliya M. // The 2 nd International scientific and practical conference «Eurasian scientific congress» (February 24-25, 2020) Barca Academy Publishing, Barcelona, Spain, 2020. – Р. 137–142.

Бондарчук В. В. Принципы построения и реализации экспертных интеллектуальных систем процесса взаимодействия гипербарического состояния и контролируемых параметров объектов [Текст] / В. В. Бондарчук // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный научный журнал. – № 81/ декабрь 12 / 2020 – С. 16–21. DOI: 10 3168/ESU.2020 1.75.8282.

Распознавание параметров вариабельности сердечного ритма по кардиосигналу в процессе баротерапии [Текст] / Кравченко Н. М., Ладария Е. Г., Клюшанова Т. Д., Бондарчук В. В. // Международный рецензируемый научно-теоретический журнал «Проблемы искусственного интеллекта», 2020. – № 2 (17). – С. 28–35.

Экспертная система процесса баротерапии [Текст] / Кравченко Н. М., Клюшанова Т.Д., Бондарчук В.В., Гринцова А.А., Денисенко А.Ф. // Международный рецензируемый научно-теоретический журнал «Проблемы искусственного интеллекта». – 2021. – № 2 (21). – С. 34–42.

Бондарчук В.В., Кравченко Н.М. Интерпретация событий генерирования программного обеспечения процесса баротерапии / В. В. Бондарчук, Н.М. Кравченко // Евразийский Союз Ученых (ЕСУ). Ежемесячный научный журнал. – № 90/ октябрь 10 / 2021 – С. 9-13.

Published

2023-03-02

How to Cite

Kravchenko Н., Bondarchuk В., & Klyushanova Т. (2023). Implementation of machine learning in the intellectual system of the barotherapy process. Informatics and Cybernetics, (4(26), 22–26. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/21

Issue

Section

Статьи