Analysis of hardware platforms for image processing

Authors

  • A. I. Sekirin Donetsk National Technical University
  • N. F. Vustyak Donetsk National Technical University

Keywords:

high-speed image processing, digital signal processors, systems on a chip, field programmable gate arrays

Abstract

The article discusses the effectiveness of the use of various hardware platforms to build algorithms for high-speed image processing. It covers graphics processing unit (GPU) platforms, signal processor (DSP) platforms, and Field-Programmable Gate Array (FPGA) platforms. For each platform, software development tools are considered, which is an integral part of the design of high-speed image processing algorithms and the choice of a platform for implementing these algorithms. Rational choice of a platform for high-speed image processing will significantly reduce development time and finished product resources.

Author Biographies

A. I. Sekirin, Donetsk National Technical University

кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления факультета информационных систем и технологий Донецкого национального технического университета.

N. F. Vustyak, Donetsk National Technical University

аспирант кафедры автоматизированных систем управления факультета информационных систем и технологий Донецкого национального технического университета.

References

Кестер, У. Проектирование систем цифровой и смешанной обработки сигналов. – М. : Техносфера, 2010. – 328 с.

Bier, Jeff. Choosing a Processor: Benchmarks and Beyond. - Berkeley Design Technology, Inc., 2006.

Choosing a DSP Processor. - Berkeley Design Technology, Inc., 1996-2000.

Zynq-7000 product selection product selection guide [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.xilinx.com/search/site-keyword-search.html#q=zynq-7000-product-selection-guide.pdf.

Zynq-7000 SoC Data Sheet: Overview [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.xilinx.com/support/documentation/data_sheets/ds190-Zynq-7000-Overview.pdf

Qin, Haoliang Boost Software Performance on Zynq-7000 AP SoC with NEON [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.xilinx.com/support/documentation/application_notes/xapp1206-boost-sw-performance-zynq7soc-w-neon.pdf

Lu, Rui. The Design of FPGA-based Digital Image Processing System and Research on Algorithms / Rui Lu, Xiaohui Liu, Xiaodan Wang, Jin Pan, Kuangyi Sun, Hellen Waynes // International Journal of Future Generation Communication and Networking, 2017. - Vol. 10. - No. 2 (2017). - PP. 41-54.

Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс, C. Эддинс. – М. : Техно-сфера, 2006. – 616 c.

Новиков, А. Н. Разработка теоретических и методологических принципов создания систем компьютерного зрения для автоматизации контроля качества текстильных материалов : дис. … доктора техн. наук : 05.13.06 / А. Н. Новиков. - Москва, 2014. – 287 с.

Локтев, Д. А. Методы и моделирование измерительной системы контроля объектов транспорта по их изображениям : дис. … доктора техн. наук : 05.13.18 / Д. А Локтев. - Москва, 2020. – 336 с.

Нестеренко, Д. О. Тестирование аналоговых и аналого-цифровых схем методами цифровой обработки сигналов / Д. О. Нестеренко, Ю. Е. Зинченко, В. Н. Соленов // Информатика и кибернетика, 2020. - №4(22). – С. 73-76.

Published

2023-03-02

How to Cite

Sekirin А. И., & Vustyak Н. Ф. (2023). Analysis of hardware platforms for image processing. Informatics and Cybernetics, (4(26), 56–62. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/26

Issue

Section

Статьи