The intelligent system for assessing postural and kinetic tremor in patients diagnosed Parkinson's disease.

Authors

  • A.D. Kambalina Томский политехнический университет

Keywords:

Parkinson’s disease, tremor, machine learning, intelligent system, development, software

Abstract

The article discusses the application of machine learning methods for the diagnosis of Parkinson's disease. Machine learning methods suitable for solving the classification problem are identified. Software is developed to perform movement detection for tremor assessment. Neural network models, logistic regression, XGBoost classifier, random forests, and support vectors were used to classify videos by the name of the exercise. The best machine learning results were obtained using the random forest classifier.

References

Байрамукова, А.М. Эпидемиология болезни Паркинсона в различных странах мира [Текст] / А.М. Байрамукова, А.К. Ажахметова, С.М. Карпов // Успехи современного естествознания. –2013. – № 9. - С. 20–21.

Клинические рекомендации. Болезнь Паркинсона, вторичный паркинсонизм и другие заболевания, проявляющиеся синдромом паркинсонизма [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. - URL: https://disuria.ru/_ld/12/1253_kr21G20G23MZ.pdf - Загл. с экрана.

Катунина Е.А. Подходы к ранней диагностике болезни Паркинсона [Текст] / Е.А. Катунина, Е.П. Ильина, Г.И. Садекова, Е.И. Гайсенюк // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, т. 119, № 6 –2019. – С. 119-127.

Бриль Е.В. Актуальность неврологической помощи в ведении пациентов с болезнью Паркинсона / [Текст] / Е.В. Бриль, Н.В. Федорова, Т.К. Кулуа, О.С. Зимнякова, М.А. Аникина // Фарматека, т. 9, №18 –2017. – С. 71–75.

Лихачев С. А. Тремор: феноменология и способы регистрации [Текст] / С. А. Лихачев, В. В. Ващилин, С. К. Дик // Медицинский журнал. - 2010. - № 2. - С. 133-137.

Пат. 2764568 Российская Федерация МПК G16H 50/00. Способ диагностики болезни Паркинсона на основе анализа видеоданных с применением машинного обучения [Электронный ресурс] / Сомов А.С., Дылов Д.В., Коваленко Е.А., Талицкий А.М., Аникина А.С., Щербак А.С.; Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий». – № 2021109243; заявл. 05.04.2021; опубл. 18.01.2022 – Электрон. версия печ. публ. – Доступ с сайта ФГУ ФИПС.

Jie Mei, Christian Desrosiers , Johannes Frasnelli Machine Learning for the Diagnosis of Parkinson's Disease: A Review of Literature [Electronic resourse] / Интернет-ресурс. - Режим доступа: www/ URL: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/ fnagi.2021.633752/full - Загл. с экрана.

Говорова, Т. Г. Тремор: классификация, клиническая характеристика [Текст] / Т.Г. Говорова, А.А. Таппахов, Т.Е. Попова, У.Д. Антипина // Consilium Medicum, т. 20, № 9 –2018. – С. 95–100.

Говорова Т.Г. Треморография в клинической практике [Текст] / Т.Г. Говорова, Т.Е. Попова, А.А. Таппахов // Нервно-мышечные болезни, т. 9, №4 –2019. – С. 61–72.

Published

2025-01-14

How to Cite

Kambalina А. (2025). The intelligent system for assessing postural and kinetic tremor in patients diagnosed Parkinson’s disease . Informatics and Cybernetics, (3(37), 57–61. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/421

Issue

Section

Информатика и вычислительная техника