Semiotic model and situational control as a form of representation and semantics of the conceptual model of CAD physical subject areas
Keywords:
semiotic model, situational management, conceptual domain model, CADAbstract
The article deals with the problem of constructing a set of methods and means of automating the construction of intelligent CAD systems. The relevance of the application of the main provisions of the semiotic model and situational management, proposed by Pospelov D.A., as tools for program synthesis in CAD, is substantiated. A brief description is given of methods for constructing intellectual tools designed to extract, formalize and reuse expert methods for designing complex objects of physical nature from the standpoint of a semiotic model and situational control. The advantages and results of the practical application of the proposed approach are shown.
References
Gruber, T. R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing, 1993.
Gruber, T. What is an Ontology? http://www-ksl.stanford.edu/kst/what-is-an-ontology.html (дата обращения:22.11.2022).
Артемьева, И. Л. Концепция оболочки для разработки решателей задач на основе моделей онтологий / И. Л. Артемьева, Д. А. Крылов // Искусственный интеллект, 2005. - Т.З. - С. 109-116.
Грук, А. В., Клещев А.С. Инструментальные средства интеллектуальной поддержки процесса приобретения различных видов знаний. Модель процесса. - Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2000. - 32 c.
Рыбина, Г. В. Основы построения интеллектуальных систем М.: Финансы и статистика, Инфра-М, 2010. 432 с.
Гаврилова, Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И. Инженерия знаний. Модели и методы: Учебник. — СПб.: Издательство «Лань», 2016. — 324 с.: ил.
Валькман, Ю. Р. От онтологии проектирования к когнитивной семиотике / Ю.Р. Валькман, В.Б. Тарасов. // Онтологии проектирования. – 2018. – Т. 8, №1(27). С. 8-24.
Редозубов, А. Д. Формализация смысла. Часть 1. // Онтологии проектирования. - 2021. Т. 11, Номер: 2 (40). С. 144-153
Клещев, А. С., Шалфеева Е.А. Определение структурных свойств онтологий // Изв. РАН. Теория и системы управления, 2008. №2. С. 69-78.
Рыбина, Г. В. Интеллектуальная технология построения обучающих интегрированных экспертных систем: новые возможности // Открытое образование. 2017. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnaya-tehnologiya-postroeniya-obuchayuschih-integrirovannyh-ekspertnyh-sistem-novye-vozmozhnosti (дата обращения: 22.11.2022).
Рыбина Г. В. Интеллектуальные системы: от А до Я. Серия монографий в трех книгах. Книга 3. Проблемно-специализированные интеллектуальные системы. Инструментальные средства построения интеллектуальных систем. М.: ООО "Научтехлит-издат", 2015.
Рыбина, Г. В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. № 1. С. 22-46.
Рыбина, Г. В. Рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Новости искусственного интеллекта. 2005. №3. С. 69-87.
Шалфеева, Е. А. Измерение структурных свойств для оценивания, сравнения и выбора онтологий // Информатика и системы управления. - Благовещенск: АмГУ, 2008. -№4(18), С. 106-115.
Шалфеева, Е. А. Каталог структурных свойств онтологий. Свойства структуры стандартных связей // Владивосток: ИАПУ ДВО РАН. Препринт. 2007. 38 с.
Григорьев, А. В. Семиотическая концептуальная модель предметной области как основа инструментальной среды для построения интеллектуальных САПР // В сборнике: Гибридные и синергетические интеллектуальные системы. Материалы IV Всероссийской Поспеловской конференции с международным участием. Под ред. А.В. Колесникова. 2018. - С. 395-406.
Петренко, А. И., Семенков, О. И. Основы построения систем автоматизированного проектирования. – К.: Вища школа, 1984. – 296.
Поспелов, Д. А. Ситуационное управление: Теория и практика. — М.: Наука. - Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. −288 с.
Кандрашина, Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах / Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1989. — 328 с. — (Пробл. искусств. интеллекта).
Искусственный интеллект. Справочник в трех томах. М.: Радио и связь, 1990. / под ред. В. Н. Захарова, Э. В. Попова, Д. А. Поспелова, В. Ф. Хорошевского.
Григорьев, А. В. Состав параметров адаптации на проблемную область в инструментальной оболочке для автоматизации построения интеллектуальных САПР. Наукові праці ДонНТУ. Серія ІКОТ-2011. Випуск 14(185).- Донецьк: ДВНЗ «ДонНТУ», С. 252-261.
Григорьев, А. В. Пути создания интеллектуальных САПР при различных уровнях квалификации экспертов /Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект», №3, 2005. – Донецк: ИПИИ МОН и НАН Украины «Наука и образование», 2005. – с. 758–763.
Григорьев, А. В. Способы представления экспертных методик проектирования в интеллектуальных САПР. Анализ подходов и перспективы развития // Труды конгресса по интеллектуальным системам и информационным технологиям «IS&IT’18». Научное издание в 3-х томах. Таганрог: Изд-во Ступина С.А., 2018. – Т.1. – С. 148-155.
Григорьев, А. В. Семантика модели предметной области для интеллектуальных САПР. // Научные труды Донецкого государственного технического университета. Серия "Информатика, кибернетика и вычислительная техника", (ИКВТ-2000) выпуск 10. - Донецк, ДонГТУ, 2000. - С. 148-154.
Григорьев, А. В. Комплекс моделей САПР как система взаимосвязанных уровней знаний о действительности. Научные труды ДонГТУ. Серия ИКВТ-2000, выпуск 10. - Донецк, ДонГТУ, 2000. С. 155-167.
Григорьев, А. В. Комплекс средств и методов работы с формальными грамматиками в семиотической концептуальной модели предметной области интеллектуальных САПР // В журн. «Информатика и кибернетика», No 1(7), 2017, ДонНТУ, Донецк. - С. 46-72.
Григорьев, А. В. Специфика выполнения теоретико-множественных операций над контекстно-свободными грамматиками в условиях различных форм дополнительных семантических правил в семиотической модели интеллектуальных САПР / Научные труды ДонНТУ. Серия МАП – 2006. Выпуск 5 (116). – Донецк: ДонНТУ, 2006. – С. 91-104.
Григорьев, А. В. Теоретико-множественные операции над грамматиками как механизм работы со знаниями в интеллектуальных САПР. Вiсник СНУ iменi В. Даля, N 2(48). Луганск, ВУТУ, 2002. С. 186-194.
Григорьев, А. В. Модульный подход к представлению методик проектирования в интеллектуальных САПР // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2018): сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции, Том. 1. 14-18 ноября 2018 г. – Донецк, ГОУВПО «Донецкий национальный технический университет», 2018. – C. 269-273.
Нариньяни А.С. Недоопределенность в системах представления и обработки знаний // Техн. кибернетика, 1986, № 5, С. 3–28.
Григорьев, А. В. Представление недоопределенности знаний в инструментальной оболочке для построения САПР. Искусственный интеллект. N 1, 1999. — C. 96-106.
Григорьев, А. В., Морозова О. В. Построение двухсторонних трансляторов в задаче создания интеллектуальных надстроек над проблемно-ориентированными САПР. - Сборник трудов XI международной научной конференции им. Т.А. Таран.- Киев: Просвита, 2011. - С. 68-75.
Григорьев, А. В. Организация пространственного и временного логического вывода в концептуальной модели интеллектуальных САПР / А. В. Григорьев // Научные труды Донецкого государственного университета: Серия: Информатика, кибернетика и вычислительная техника. – 2008. – № 9(132) .– С. 296-311.
Григорьев, А. В. Управление движением объектов в семиотической модели предметной области. Науковi працi нацiонального технiчного унiверситету. Серия «Обчислювальна технiка та автоматизацiя». Выпуск 48: Донецк: ДонНТУ, 2002. - С.280-287.
Григорьев, А. В. Семиотическая модель базы знаний САПР. Научные труды Донецкого государственного технического университета Серия: Проблемы моделирования и автоматизации проектирования динамических систем, выпуск 10: Донецк, ДонГТУ, 1999. — С. 30-37.
Григорьев, А. В. Программирование в ограничениях как метод численного решения дифференциальных уравнений в инструментальной оболочке для создания интеллектуальных САПР // Донбасс – 2020: Наука і техніка – виробництву: Матеріали II науково-практичної конференції. м. Донецьк, 3-4 лютого 2004 р. – Донецьк, ДонНТУ Міністерства освіти і науки, 2004. – С. 524-532.
Григорьев, А. В. Методы построения функций в специализированной оболочке для создания интеллектуальных САПР // Искусственный интеллект. – Донецк, 2001 – №3 – C. 40–53.
