Алгоритмы интеллектуализации и их применение в АСУ

Авторы

  • О. Ю. Чередникова Донецкий национальный технический университет
  • А.А. Личман Донецкий национальный технический университет

Ключевые слова:

АСУ, бэнчмарки, пермутации, эффективность

Аннотация

Предложен алгоритм поиска наилучших решений при совершенствовании работы программной части АСУ (автоматизированных систем управления), позволяющий оптимизировать затраты ресурсов АСУ на выполнение различных задач. Анализируются проблемы оптимизации алгоритмов под конкретную задачу. Алгоритм поиска наилучших решений учитывает также затраты времени, и имеет конкретные замеренные результаты, что позволяет делать промежуточные выводы о его эффективности. Приведены результаты исследований.

Биографии авторов

О. Ю. Чередникова, Донецкий национальный технический университет

Чередникова Ольга Юрьевна – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

А.А. Личман, Донецкий национальный технический университет

Аспирант кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

Библиографические ссылки

Трапезников В. А. Автоматизация проектирования систем управления // Трапезников В. А -М.: Финансы и статистика, 2017. - 208 c.

Фельдбаум, А. А. Вычислительные устройства в автоматических системах // А.А. Фельдбаум. - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 2017. - 800 c.

Сигорский, В. П. Многоустойчивые элементы дискретной техники // В.П. Сигорский, Л.С. Ситников, Л.Л. Утяков. - М.: Энергия, 2017. - 358 c.

Воронов, А. Элементы теории автоматического регулирования // А. Воронов. - М.: Воениздат, 2015. - 472 c.

Xianjun Ni Research of Data Mining Based on Neural Networks // World Academy of Science, Engineering and Technology. - 2008. - № 39. - P. 381-384.

Манжула, В.Г. Методы «мягких» вычислений для аналитической обработки информации в условиях неопределенности / В.Г. Манжула, С.А. Морозов, С.В. Федосеев // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 4. – С. 75-76.

Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем // А.В. Назаров, А.И. Лоскутов - СПб.: Наука и Техника, 2003. - 384 c.

Matthew Mc-Donald WPF: Windows Presentation Foundation в .NET 4.0 with examples C# 2010 for professionals = Pro WPF in C# 2010: Windows Presentation Foundation with .NET 4.0. // Mc-Donald Matthew – М.: « Вильямс», 2011. – 1024 с.

Фельдбаум, А. А. Электрические системы автоматического регулирования // А.А. Фельдбаум. - М.: Государственное издательство оборонной промышленности, 2017. - 808 c.

Натан. А. WPF 4. Подробное руководство // А. Натан – СПб. : Символ-Плюс, 2011. – 880 с.

Загрузки

Опубликован

14.01.2025

Как цитировать

Чередникова, О. Ю., & Личман, А. (2025). Алгоритмы интеллектуализации и их применение в АСУ. Информатика и кибернетика, (3(37), 19–24. извлечено от https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/415

Выпуск

Раздел

Информатика и вычислительная техника