Модель алгоритма функционирования циклов светофора на перекрестках транспортной сети
Ключевые слова:
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, СВЕТОФОР, АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ, ПЕРЕКРЕСТОК, МИКРОКОНТРОЛЛЕР, ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВОАннотация
Предметом исследования является разработка математической модели построения алгоритма функционирования светофора, обеспечивающего адаптивное управление транспортными средствами на перекрестках городской транспортной сети. В процессе функционирования городских транспортных сетей возникают такие явления, как заторы транспортных средств (ТС), которые приводят к значительным экономическим потерям, ухудшению экологии, фрустрации участников дорожного движения и другим видам негативных воздействий. Заторы часто возникают в узлах городской транспортной сети, которые являются перекрестками – местами пересечения, примыкания или разветвления дорог городской сети одного уровня. Одной из причин возникновения заторов является неэффективное управление транспортными потоками на перекрестках, что обеспечивается таким элементом перекрестка как светофор. В рамках существующей транспортной сети светофоры, реализующие адаптивное управление с помощью соответствующих локальных контроллерах, и создаваемых на их основе более сложных системных контроллеров, обеспечивающих учет ситуации во внешней среде, которая представлена несколькими взаимосвязанными перекрестками, в настоящее время является одним из важнейших направлений решения проблем заторов. Функцию управления потоками светофор реализует с помощью микропроцессорного контроллера, который, согласно заданному алгоритму, переключает цвета светофора, соответствующие фазам разрешения и запрета движения ТС по направлениям дорог перекрестка.
В статье предлагается математическая модель для построения алгоритма функционирования микропроцессорного контроллера светофора, который обеспечивает оперативное и адекватное отображение ситуаций на перекрестках. К основным особенностям модели относится оперативность реагирования на изменение ситуаций на перекрестке путем изменения продолжительности разрешительной фазы движения в каждом цикле функционирования светофора пропорционально длине очереди транспортных средств в соответствующем направлении движения; адекватное отображение внешней среды несколькими выражениями закона Пуассона, отличающимися различными значениями параметров, каждый из которых соответствует определенному суточному интервалу функционирования светофора; динамика изменения дорожной ситуации, обусловленная уменьшением числа транспортных средств в очереди за счет проезда перекрестка транспортными средствами в период зеленой фазы светофора, которая определяется на основе выражений, определяющих перемещение тел при равноускоренном и равномерном движении, а также на основе дифференциального уравнения динамики движения транспортных средств в одном ряду с учетом задержки, обусловленной реакцией водителей.
Библиографические ссылки
Адаптивное управление светофорными объектами. – Текст : электронный // Спецдорпроект : [сайт]. – URL: https://www.spetsdor.ru/cases/adaptivnoe-upravlenie-svetofornymi-obektami/ (дата обращения: 25.11.2024).
Адаптивная система управления светофорами теперь работает на 10 перекрестках Кемерово. – Текст : электронный // Дром : [сайт]. – 2014. – 11 дек. – URL: https://news.drom.ru/30855.html (дата обращения: 17.10.2023).
Антониади, Г. Д. Анализ модели задержки автотранспорта М. Дж. Бэкманна / Г. Д. Антониади, В. О. Архипов, А. А. Цуприков // Транспорт: наука, техника, управление. – 2019. – № 2. – С. 61–64.
В Петербурге 163 светофора оснастят адаптивным режимом управления. – Текст : электронный // Аргументы и факты : [сайт]. – URL: https://spb.aif.ru/city/event/1441754 (дата обращения: 25.11.2024).
Алгоритмы адаптивного регулирования светофорной сигнализации. – Текст : электронный // Fandom : [сайт]. – URL: http://surl.li/aysmg (дата обращения: 12.04.2024).
Емелин, А. Распределение и формула Пуассона / А. Емелин. – Текст : электронный // Mathprofi : [сайт]. – URL: http://mathprofi.ru/raspredelenie_i_formula_puassona.html (дата обращения: 28.09.2024).
Билялов, Р. Ф. Теория вероятностей и математическая статистика. Лекционный курс и практические занятия / Р. Ф. Билялов. – 2-е изд. испр. и доп. – Казань : Изд-во Казанского государственного университета, 2004. – 138 с.
Геворкян, Э. А. Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом : учебно-методический комплекс / Э. А. Геворкян. – Москва : Евразийский открытый институт, 2011. – 155 с.