Development of an Image Processing and Enhancement System: Challenges, Solutions, and the Economic Aspect of Implementation
Keywords:
image processing, denoising, deblurring, compression artifacts, super‑resolution, Critical Path Method diagramAbstract
The article presents an analysis of the most common problems in the field of image processing. A model of an image enhancement and processing system incorporating modified image processing methods is proposed. The potential economic efficiency of the system is evaluated, the process of planning its development is examined, and the final development cost is calculated.
References
Хусанбаев, М. М. Методы улучшения качества изображения / М. М. Хусанбаев, И. А. Ковригин, И. С. Паночкин, Н. А. Абдулаев, В. В. Буряченко // Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2022.- № 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-uluchsheniya-kachestva-izobrazheniya
Стецюк, В. Б. Методы устранения шумов на изображениях // Актуальные проблемы авиации и космонавтики, 2019. - № 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-ustraneniya-shumov-na-izobrazheniyah
Эльдарова, Э. Э. Оценка эффективности методов подавления шума цифровых изображений. / Э.Э. Эльдарова, В.В. Старовойтов, К.Т. Искаков // Вестник Евразийского национального университета имени Л.Н.Гумилева. — Серия: Технические науки и технологии. — 2020. — № 1 (130). — С. 114-121.
Седова, Н.В. Проблема шумоподавления при редактировании изображений. / Н.В. Седова // Вестник Тамбовского университета. — Серия: Естественные и технические науки. — 2009. — Т. 14. — № 5-1. — С. 906-909.
Zhang, Kaihao, et al. Deep Image Deblurring: A Survey. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2201.10700
Lee, Y.. Reduction of Compression Artifacts Using a Densely Cascading Image Restoration Network / Y. Lee, S.-h. Park, E. Rhee, B.-G. Kim, D. Jun // Applied Sciences, 2021. - 11(17), 7803. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mdpi.com/2076-3417/11/17/7803
Гаджимирзаев, Ш. М. Повышение разрешения изображений с использованием глубоких сверточных нейронных сетей / Ш. М. Гаджимирзаев // НАУ. 2024. - №100-1. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/povyshenie-razresheniya-izobrazheniy-s-ispolzovaniem-glubokih-svertochnyh-neyronnyh-setey
Giro-i-Nieto, Xavier, et al. Cost Savings from Automatic Quality Assessment of Generated Images. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2510.16179
