INNOVATIVE APPROACH TO SYNTHESIS OF TECHNOLOGICAL PROCESSES FOR FORMING THE SURFACE LAYER OF CRITICAL PARTS OF MOTOR VEHICLES
Keywords:
surface hardening, multiphysical modeling, reinforcement learning, biotechnology, LCA, motor transportAbstract
The article discusses an innovative approach to the synthesis of technological processes for forming the surface layer of critical vehicle parts. A radial model is proposed that integrates multiphysics models (Fourier, Avrami/JMAK, and Hooke-Maxwell) with reinforcement learning algorithms (Q-learning) and ε-greedy for adaptive synthesis. Biotechnology (biodegradable coatings, enzymatic processes) and life cycle analysis (LCA according to ISO 14040) are included to ensure environmental sustainability. Simulation results show a 20-40% improvement in part properties compared to traditional methods.
References
IPCC, 2021: Summary for Policymakers. In: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [V. Masson-Delmotte, P. Zhai, A. Pirani, S.L. Connors, C. Péan, S. Berger, N. Caud, Y. Chen, L. Goldfarb, M.I. Gomis, M. Huang, K. Leitzell, E. Lonnoy, J.B.R. Matthews, T.K. Maycock, T. Waterfield, O. Yelekçi, R. Yu and B. Zhou (eds.)]. Cambridge University Press. In Press.
Index IEEE Transactions on Reliability Vol. 70. (2021). IEEE Transactions on Reliability, 70(4), 1687–1706. https://doi.org/10.1109/tr.2021.3134026.
THE 17 GOALS | Sustainable Development. https://sdgs.un.org/goals.
V. Wong, W. Bauer, R. Kamo, W. Bryzik, and M. Reid Assessment of Thing Thermal Barrier Coatings for I.C. Engines, SAE Technical Paper 950980, 1995
Frolova E. A., Tushavin V. A., Chabanenko A. V., News of Samara scientific center of RAS, 2023, vol. 25, no. 6(116), pp. 84-91.
Чуновкина, А. Г. Качество технологических процессов в аддитивном приборостроении: модели машинного обучения / А. Г. Чуновкина, А. П. Ястребов, А. В. Чабаненко, М. Д. Рассыхаева // Компетентность. – 2024. - С. 46-50. DOI: 10.24412/1993-8780-2024-6-46-50.
Руденко, В. С. Обзор выпуклой оптимизации марковских процессов принятия решений / В. Д. Руденко, Н. Е. Юдин, А. А. Васин // Компьютерные исследования и моделирование. – 2023. - Т. 15. - № 2. - С. 329–353. DOI: 10.20537/2076-7633-2023-15-2-329-353
Ротова, О. М. Обучение с подкреплением: введение. / О. М. Ротова // Теория и практика современной науки. – 2020. - №1(55). - С.477-482.
Finnveden G. et al. (2009). "Recent developments in life cycle assessment". Journal of Environmental Management, 91(1), 1–21. DOI: 10.1016/j.jenvman.2009.06.018.
Wang J. et al. (2021). "IoT-based predictive maintenance in automotive industry". IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(5), 3421–3430. DOI: 10.1109/TII.2020.3019205.
Девойно, О. Г. Инновационные технологии упрочнения внутренних поверхностей деталей подвески тяжелонагруженных машин методами лазерного и высокочастотного индукционного воздействия / О. Г. Девойно, И. И. Вегера, В. Г. Залесский, В. В. Рудый, В. В. Жарский // Известия национальной академии наук Беларуси. Серия физико-технических наук. - 2023. – Т 68. - №3. – С. 208-2019. DOI: 10.29235/1561-8358-2023-68-3-208-219
