System analysis of human psychoemotional state variables in automated control systems decision-making system

Authors

  • O.V. Teplova Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта»
  • O.A. Krivodubsky Donetsk National Technical University

Keywords:

psychoemotional state, functionally distributed features, classification, personnel characteristics, formal presentation

Abstract

This article treats: manifestations of automated systems operator’s mental states according to functionally distributed facial features, provides a facial zones indicators classification, fixation methods and numerical representation of key points, defines the personnel characteristics in normal and emergency conditions, principles providing for the database content formation and the models and algorithms development. The article contains the numerical value of the key points in the proposed coordinate system.

References

Равенский, Н. Как читать человека. Черты лица, жесты, позы, мимика / Н. Равенский. – Москва: РИПОЛ классик, 2007. – ISBN 978-5-7905-5021-8

Rodehorst, V. Comparison and evaluation of feature point detectors/ V. Rodehorst, А. Koschan // Proceedings of 5th International Symposium Turkish-German Joint Geodetic Days, 2006.

Tuytelaars, T. Local Invariant Feature Detectors / T. Tuytelaars, K. Mikolajczyk // Survey. Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision, 2008. – No. 3 (3). – P. 177-280.

Жабинский, А.В. Метод распознавания эмоций на основе модели распределения ключевых расстояний / А. В. Жабинский // Доклады БГУИР. - Минск: БГУИР, 2014. - №1(79). - С.59-64. - URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/metod-raspoznavaniya-emotsiy-na-osnove-modeli-raspredeleniya-klyuchevyh-rasstoyaniy

Бондаренко, В. А. Метод поиска и сопоставления ключевых особенностей изображений для распознавания образов и сопровождения объектов / В. А. Бондаренко, Г. Э. Каплинский, В. А. Павлова, В. А. Тупиков // Известия ЮФУ. Технические науки, Раздел V. Техническое зрение, 2019. - С.281-293. – DOI 10.23683/2311-3103-2019-1-281-293 6. Левкин, В. Е. Психические состояния: учебное пособие для вузов / В. Е. Левкин. - Москва : Юрайт, 2016. – 302 с. 7. Миненко, А. С. Система распознавания эмоционального состояния человека / А. С. Миненко, Т. В. Ванжа / Искусственный интеллект, 2020. – №3. – С. 60-69.

Р 50-34.119-90. Рекомендации. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Архитектура локальных вычислительных сетей в системах промышленной автоматизации. Общие положения.

Кутбиддинова, Р. А. Психология стресса : учебно-методическое пособие / Р. А. Кутбиддинова. - Южно-Сахалинск: СахГУ, 2019. – 372 с. 10. Экман, П. Узнай лжеца по выражению лица [Текст] : [16+] / П. Экман, У. Фризен; [пер. с англ. В. Кузин под научной редакцией М. Осориной]. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. – 315 с.

Published

2024-11-26

How to Cite

Teplova О., & Krivodubsky О. (2024). System analysis of human psychoemotional state variables in automated control systems decision-making system. Informatics and Cybernetics, (4(34), 31–36. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/366

Issue

Section

Информатика и вычислительная техника