Системный анализ переменных психоэмоционального состояния человека в системе принятия решений автоматизированных систем управления

Авторы

  • О.В. Теплова Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Институт проблем искусственного интеллекта»
  • О.А. Криводубский Донецкий институт ГПС МЧС России, г. Донецк

Ключевые слова:

психоэмоциональное состояние, по функционально-распределенные признаки, классификация, особенности персонала, формальное представление

Аннотация

В данной работе рассматривается: проявления психических состояний операторов автоматизированных систем по функционально-распределенным признакам лица, приведена классификация показателей зон лица, методы фиксации и численного представления ключевых точек, определены особенности персонала в нормальных и аварийных условиях, принципы, предусматривающие формирование содержания баз данных и разработки моделей и алгоритмов. Работа содержит численное значение ключевых точек в предложенной системе координат.

Библиографические ссылки

Равенский, Н. Как читать человека. Черты лица, жесты, позы, мимика / Н. Равенский. – Москва: РИПОЛ классик, 2007. – ISBN 978-5-7905-5021-8

Rodehorst, V. Comparison and evaluation of feature point detectors/ V. Rodehorst, А. Koschan // Proceedings of 5th International Symposium Turkish-German Joint Geodetic Days, 2006.

Tuytelaars, T. Local Invariant Feature Detectors / T. Tuytelaars, K. Mikolajczyk // Survey. Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision, 2008. – No. 3 (3). – P. 177-280.

Жабинский, А.В. Метод распознавания эмоций на основе модели распределения ключевых расстояний / А. В. Жабинский // Доклады БГУИР. - Минск: БГУИР, 2014. - №1(79). - С.59-64. - URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/metod-raspoznavaniya-emotsiy-na-osnove-modeli-raspredeleniya-klyuchevyh-rasstoyaniy

Бондаренко, В. А. Метод поиска и сопоставления ключевых особенностей изображений для распознавания образов и сопровождения объектов / В. А. Бондаренко, Г. Э. Каплинский, В. А. Павлова, В. А. Тупиков // Известия ЮФУ. Технические науки, Раздел V. Техническое зрение, 2019. - С.281-293. – DOI 10.23683/2311-3103-2019-1-281-293 6. Левкин, В. Е. Психические состояния: учебное пособие для вузов / В. Е. Левкин. - Москва : Юрайт, 2016. – 302 с. 7. Миненко, А. С. Система распознавания эмоционального состояния человека / А. С. Миненко, Т. В. Ванжа / Искусственный интеллект, 2020. – №3. – С. 60-69.

Р 50-34.119-90. Рекомендации. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Архитектура локальных вычислительных сетей в системах промышленной автоматизации. Общие положения.

Кутбиддинова, Р. А. Психология стресса : учебно-методическое пособие / Р. А. Кутбиддинова. - Южно-Сахалинск: СахГУ, 2019. – 372 с. 10. Экман, П. Узнай лжеца по выражению лица [Текст] : [16+] / П. Экман, У. Фризен; [пер. с англ. В. Кузин под научной редакцией М. Осориной]. - Санкт-Петербург : Питер, 2018. – 315 с.

Загрузки

Опубликован

26.11.2024

Как цитировать

Теплова, О., & Криводубский, О. (2024). Системный анализ переменных психоэмоционального состояния человека в системе принятия решений автоматизированных систем управления. Информатика и кибернетика, (4(34), 31–36. извлечено от https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/366

Выпуск

Раздел

Информатика и вычислительная техника