Application of fuzzy logic in intelligent traffic light control systems

Authors

  • Mikhail Alexandrovich Strizhko Donetsk National Technical University
  • Vladimir Vladimirovich Chervinsky Donetsk National Technical University

Keywords:

traffic light, traffic flow, fuzzy logic, simulation, control system, junction

Abstract

The article considers the relevance of the use of closed-loop traffic light control systems based on intelligent control methods, in particular, fuzzy logic. The configuration of the fuzzy logic apparatus in relation to traffic light control systems is described. A model study of the developed system based on the representation of the intersection as a queuing system was carried out. The simulation results are analyzed. The comparison of an intelligent control system with a control system with fixed phase durations was carried out according to such indicators as the average waiting time and the average length of the queue of cars.

Author Biographies

Mikhail Alexandrovich Strizhko, Donetsk National Technical University

Postgraduate student, assistant of the Department
of Automation and Telecommunications of the Donetsk National University.

Vladimir Vladimirovich Chervinsky, Donetsk National Technical University

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor,
Associate Professor of the Department of Automation and Telecommunications of the Donetsk National
University.

References

Белов, Ю. В. Интеллектуальные средства и технологии инфраструктуры городского дорожного движения / Ю. В. Белов, А. Н. Полетайкин // Автомобильный транспорт. – Харьков: Изд-во ХНАДУ, 2014. – Вып. 35. – С. 13-21.

Антониади, Г. Д. Интеллектуальная система адаптивного управления работой перекрёстка автомобильных дорог / Г. Д. Антониади, В. О. Архипов, А. А. Цуприков // Транспорт: наука, техника, управление. – М.: ВИНИТИ, НТС, 2019. – №6. – С 210-215.

Шинкарев, А. А. Управление движением транспорта в крупных городах / А. А. Шинкарев // Управление в социальных и экономических системах: сборник научных трудов / под ред. О.В. Логиновского. – Челябинск: Издательский центр ЮУрГУ, 2015. – Вып. 3. – С. 117-125.

Кретов, А. Ю. Обзор некоторых адаптивных алгоритмов светофорного регулирования перекрестков / А. Ю. Кретов, И. Е. Агуреев, И. Ю. Мацур // Известия ТулГУ. Технические науки. – Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. – Вып. 7. Ч. 2. – С. 61–66.

Абрамова, Л. С. Постановка задачи оптимизации адаптивного управления дорожным движением / Л. С. Абрамова, Н. С. Чернобаев // Вісник ДІАТ. – Донецьк: Вид-во ПП Рекламно-виробнича фірма «Молнія», 2009. – №1. – С. 7–12.

Хаханов, В. И. Зеленая волна – облако мониторинга и управления дорожным движением / В. И. Хаханов // Автоматизированные системы управления. – Харьков: ХНУРЭ, 2012. – Вып. 160. – С. 4–21.

Бураков, М. В. Нечеткие регуляторы: учеб. пособие. / М. В. Бураков. – СПб.: ГУАП, 2010. – 237 с.

Павлов, А. Н. Принятие решений в условиях нечеткой логики: учеб. пособие / А. Н. Павлов, Б. В. Соколов. – СПб.: ГУАП, 2006. – 72с.

Солнышкина, И. В. Теория систем массового обслуживания: учеб. пособие / И. В. Солнышкина. – Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2015. – 76 с.

Хейт, Ф. Математическая теория транспортных потоков / Ф. Хейт. – М.: Мир, 1966. – 284 с.

Published

2022-05-09

How to Cite

Strizhko М. А., & Chervinsky В. В. (2022). Application of fuzzy logic in intelligent traffic light control systems. Informatics and Cybernetics, (2(28), 5–10. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/38

Issue

Section

Информатика и вычислительная техника