Video recording of students' presence in the classroom based on neural network facial recognition.
Keywords:
convolutional neural network, face recognition, VGGFace neural network, computer vision, student registrationAbstract
This paper describes the architecture of the convolutional neural network VGGFace, on the basis of which the scheme of computer recognition of a person by his face is developed. The program realization of the system, which performs automatic maintenance of the electronic group journal, is performed. Experiments on video registration of students at the entrance to the classroom with the help of computer vision are carried out.
References
Федяев О.И., Бакаленко В.С. Интеллектуальная система принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей. Статистика и Экономика. 2019;16(3):70-77. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-70-77
Дворяткина, С. Н. Интеграция фрактальных и нейросетевых технологий в педагогическом контроле и оценке знаний обучаемых / С. Н. Дворяткина // Вестник РУДН. Серия : Психология и педагогика. - 2016. - Том. 14. - № 4. – С. 451-465.
Федяев, О. И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей / О. И. Федяев // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2016. – С. 122-136.
AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. - 2022. - № 4 [49]. – 60 с.
Струнин, Д. А. Искусственный интеллект в сфере образования / Д. А. Струнин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 6 (453). — С. 15-16. — URL: https://moluch.ru/archive/453/99921/
Федяев О.И., Коломойцева И.А. Автоматическая регистрация присутствия студентов на учебном занятии с помощью компьютерного зрения // XXI Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2023 (Смоленск, 16-20 октября 2023 г.). Труды конференции. В 2-х томах. Т.1. – Смоленск: Принт-Экспресс, 2023. – С. 294-303.
Machine Learning Mastery. Making Developers Awesome at Machine Learning [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://machinelearningmastery.com/convolutional-layers-for-deep-learning-neural-networks/. – Загл. с экрана.
GeeksforGeeks | A computer science portal for geeks. VGG-16 CNN model [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://www.geeksforgeeks.org/vgg-16-cnn-model/. – Загл. с экрана.
Blog. Great Learning. Introduction to VGG16 | What is VGG16? model [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/introduction-to-vgg16/#VGG%20–%20The%20Idea. – Загл. с экрана
Федяев О.И., Жабская Т.Е. Проектирование виртуальной кафедры университета на основе многомодельного агентно-ориентированного подхода // Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – С. 679-686.
