Видеорегистрация присутствия студентов в аудитории на основе нейросетевого распознавания лиц.
Ключевые слова:
свёрточная нейронная сеть, распознавание лиц, нейронная сеть VGGFace, компьютерное зрение, регистрация студентовАннотация
В данной статье описана архитектура свёрточной нейронной сети VGGFace, на основе которой разработана схема компьютерного распознавания человека по его лицу. Выполнена программная реализация системы, которая осуществляет автоматическое ведение электронного журнала группы. Проведены эксперименты по видеорегистрации студентов при входе в аудиторию с помощью компьютерного зрения.
Библиографические ссылки
Федяев О.И., Бакаленко В.С. Интеллектуальная система принятия решений в отделении медицинского учреждения на основе нейросетевых, продукционных и статистических моделей. Статистика и Экономика. 2019;16(3):70-77. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-70-77
Дворяткина, С. Н. Интеграция фрактальных и нейросетевых технологий в педагогическом контроле и оценке знаний обучаемых / С. Н. Дворяткина // Вестник РУДН. Серия : Психология и педагогика. - 2016. - Том. 14. - № 4. – С. 451-465.
Федяев, О. И. Прогнозирование остаточных знаний студентов по отдельным дисциплинам с помощью нейронных сетей / О. И. Федяев // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2016. – С. 122-136.
AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас? // EduTech. - 2022. - № 4 [49]. – 60 с.
Струнин, Д. А. Искусственный интеллект в сфере образования / Д. А. Струнин. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 6 (453). — С. 15-16. — URL: https://moluch.ru/archive/453/99921/
Федяев О.И., Коломойцева И.А. Автоматическая регистрация присутствия студентов на учебном занятии с помощью компьютерного зрения // XXI Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2023 (Смоленск, 16-20 октября 2023 г.). Труды конференции. В 2-х томах. Т.1. – Смоленск: Принт-Экспресс, 2023. – С. 294-303.
Machine Learning Mastery. Making Developers Awesome at Machine Learning [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://machinelearningmastery.com/convolutional-layers-for-deep-learning-neural-networks/. – Загл. с экрана.
GeeksforGeeks | A computer science portal for geeks. VGG-16 CNN model [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://www.geeksforgeeks.org/vgg-16-cnn-model/. – Загл. с экрана.
Blog. Great Learning. Introduction to VGG16 | What is VGG16? model [Электронный ресурс] / Интернет-ресурс. – Режим доступа URL: https://www.mygreatlearning.com/blog/introduction-to-vgg16/#VGG%20–%20The%20Idea. – Загл. с экрана
Федяев О.И., Жабская Т.Е. Проектирование виртуальной кафедры университета на основе многомодельного агентно-ориентированного подхода // Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – С. 679-686.
