Application of data analysis methods to determine the most popular application functions based on the user activity log

Authors

  • A.A. Lichman Donetsk National Technical University
  • O. Yu. Cherednikova Donetsk National Technical University

Keywords:

data mining, neural networks, Kohonen network

Abstract

Methods of solving the problem of determining the most frequently used application functions are considered. It is proposed to use neural networks for this purpose. The analysis of existing neural networks and the features of their application for various purposes is carried out. A method for determining the most frequently used application functions based on the Kohonen neural network and the Deductor application package for data preprocessing is proposed and implemented. This will allow software developers to upgrade ready-made versions to meet new needs.

References

Дюк, В.А. Data Mining - интеллектуальный анализ данных // Информационные технологии: сайт. - URL: http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar2.html (дата обращения 01.11.2010)

Манжула, В.Г. Методы «мягких» вычислений для аналитической обработки информации в условиях неопределенности / В.Г. Манжула, С.А. Морозов, С.В. Федосеев // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 4. - С. 75-76.

Назаров, А.В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем/ А. В. Назаров, А. И. Лоскутов - СПб.: Наука и Техника, 2003. - 384 c.

Чубукова, И. А. Data Mining. - М.: Изд-во «Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру», 2006. - 384 с.

Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 c.

Xianjun, Ni. Research of Data Mining Based on Neural Networks // World Academy of Science, Engineering and Technology. - 2008. - № 39. - P. 381-384.

Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции

эволюционной кибернетики / В. Г. Редько. - М.: Ленанд, 2015. - 224 c.

Редько, В. Г. Подходы к моделированию мышления / В.Г. Редько. - М.: Ленанд, 2014. - 392 c.

Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие / Г.Э. Яхъяева. - М.: БИНОМ. ЛЗ, ИНТУИТ.РУ, 2012. - 316 c.

Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963. — 832 с.

Published

2023-06-23

How to Cite

Lichman А., & Cherednikova О. (2023). Application of data analysis methods to determine the most popular application functions based on the user activity log. Informatics and Cybernetics, (2(32), 23–28. Retrieved from https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/97

Issue

Section

Информатика и вычислительная техника