Применение методов анализа данных для определения наиболее популярных функций приложения по журналу действий пользователя

Авторы

  • А.А. Личман Донецкий национальный технический университет
  • О.Ю. Чередникова Донецкий национальный технический университет

Ключевые слова:

data mining, нейронные сети, сеть Кохонена

Аннотация

Рассмотрены методы решения задачи определения наиболее часто используемых функций приложения. Предложено использовать для этой цели нейронные сети. Выполнен анализ существующих нейронных сетей и особенностей их применения для различных целей. Предложен и реализован метод определения наиболее часто используемых функций приложения на основе нейронной сети Кохонена и прикладного пакета Deductor для предобработки данных. Это позволит разработчикам программных продуктов модернизировать уже готовые версии под новые потребности.

Библиографические ссылки

Дюк, В.А. Data Mining - интеллектуальный анализ данных // Информационные технологии: сайт. - URL: http://www.inftech.webservis.ru/it/database/datamining/ar2.html (дата обращения 01.11.2010)

Манжула, В.Г. Методы «мягких» вычислений для аналитической обработки информации в условиях неопределенности / В.Г. Манжула, С.А. Морозов, С.В. Федосеев // Фундаментальные исследования. - 2009. - № 4. - С. 75-76.

Назаров, А.В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем/ А. В. Назаров, А. И. Лоскутов - СПб.: Наука и Техника, 2003. - 384 c.

Чубукова, И. А. Data Mining. - М.: Изд-во «Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру», 2006. - 384 с.

Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 c.

Xianjun, Ni. Research of Data Mining Based on Neural Networks // World Academy of Science, Engineering and Technology. - 2008. - № 39. - P. 381-384.

Редько, В. Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции

эволюционной кибернетики / В. Г. Редько. - М.: Ленанд, 2015. - 224 c.

Редько, В. Г. Подходы к моделированию мышления / В.Г. Редько. - М.: Ленанд, 2014. - 392 c.

Яхъяева, Г.Э. Нечеткие множества и нейронные сети: Учебное пособие / Г.Э. Яхъяева. - М.: БИНОМ. ЛЗ, ИНТУИТ.РУ, 2012. - 316 c.

Шеннон, К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963. — 832 с.

Загрузки

Опубликован

23.06.2023

Как цитировать

Личман, А., & Чередникова, О. (2023). Применение методов анализа данных для определения наиболее популярных функций приложения по журналу действий пользователя. Информатика и кибернетика, (2(32), 23–28. извлечено от https://ojs.donntu.ru/index.php/infcyb/article/view/97

Выпуск

Раздел

Информатика и вычислительная техника