Design of an Automated Express-Diagnostics System for the Logistics System of a Postal Service Organization
Keywords:
logistics system diagnostics, logistics, postal logistics optimization, postal serviceAbstract
This article is devoted to the development of an automated express diagnostics system for postal service logistics. The significance of automation for enhancing the efficiency and quality of services is discussed. The architecture of the system is examined, encompassing data collection from IoT devices, processing using machine learning algorithms, visualization, and integration with existing logistics platforms. The implementation of this system ensures the competitiveness and adaptability of postal services in the context of digital transformation and increasing market demands.
References
Батыршин, И. Р., Шуклин, М. В. Современные методы и средства автоматизации логистических процессов в почтовой связи // Логистика и управление цепями поставок. — 2020.
Иванов, Д. А. Цифровая трансформация логистики: возможности и вызовы // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. — 2021. — № 3. — С. 45-58.
Кириллов, А. П., Мельников, Ю. С. Анализ и моделирование логистических процессов в системе доставки почтовых отправлений // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Информатика. Телекоммуникации. Управление. — 2019. — Т. 11. — № 1. — С. 112-119.
Воронова, Л. В., Лебедев, С. Г. Применение интеллектуальных систем для управления логистическими цепями // Инновации в науке и технике. — 2018. — № 2. — С. 34-40.
Тихомиров, Н. П. Информационные системы и технологии в логистике // Труды Московского государственного технического университета гражданской авиации. — 2020. — С. 120-126.
Сидоров, М. В., Васильева, И. А. Разработка автоматизированных систем управления логистическими процессами // Российский журнал логистики и управления цепями поставок. — 2021. — № 1. — С. 56-62.
Петухов, Е. А., Романова, К. Н. Автоматизация логистических процессов в почтовых организациях: проблемы и перспективы // Почтовая связь и телекоммуникации России. — 2019. — № 6. — С. 28-33.
Фролов, В. Г., Зайцев, А. С. Модели и методы управления логистическими сетями в условиях неопределенности // Вестник транспортного университета. — 2020. — № 4. — С. 44-50.
Михайлов, С. А. Системы мониторинга и диагностики в логистике: отечественные разработки // Информационные технологии и системы управления. — 2018. — № 5. — С. 89-95.
Зубарев, П. В., Николаева, О. В. Проблемы и решения интеграции данных в логистических системах // Журнал системного анализа и управления. — 2021. — Т. 15. — № 2. — С. 78-84.
