Comparative Analysis of the Production-Module Approach and Classical Ontological Models in the Synthesis of Geometric Objects
Keywords:
ontologies, geometric synthesis, production systems, knowledge representation, computational geometry, hybrid modelsAbstract
This paper presents a comparative analysis of the production-modular approach and classical ontological models in solving geometric synthesis problems. The study examines the features of knowledge representation, organization of logical inference, and dependency processing in both approaches. The limitations of the ontological approach are identified, primarily due to the lack of procedural mechanisms and control over the sequence of actions. The effectiveness of the production-modular approach is substantiated, along with its potential to enhance the automation of design processes.identified. The feasibility of using the production-module approach in geometric synthesis problems is substantiated.
References
Григорьев, А.В., Павловский Е.В. Анализ методов построения онтологий для построения экспертных систем по синтезу моделей сложных систем в САПР. / Науковi працi нацiонального технiчного унiверситета. Серія "Обчислювальна технiка та автоматизацiя". Випуск 21 (183): Донецьк: ДонНТУ, 2011. - С. 87-94.
Шишенков, М.А. Подходы к автоматизации работ с онтологическими ресурсами // Онтология проектирования. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 256–269.
Кутелёв, Р.С., Пахота М.И., Григорьев А.В. Анализ редакторов онтологий с точки зрения представления классов и продукционных правил // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2020). – Донецк, 2020. – С. 21–27.
Бондаренко, Е.С., Григорьев А.В. Механизм логического вывода как основа создания шаблонов проектирования // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. – Донецк, 2022. – С. 96–101.
Гурин, А.Г., Григорьев А.В. Сравнительный анализ методов повышения эффективности продукционных систем для работы с большими данными // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 4.
Григорьев, А.В. Модульный подход к представлению моделей методик проектирования в интеллектуальных САПР // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2018). – 2018. – С. 269–273.
Жукова, Н.А., Ковалевский В.Э. Метаалгоритм управления процессами синтеза моделей машинного обучения // Информационно-управляющие системы. – 2025. – № 6. – С. 28–41.
Gruber T.R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. – 1995. – Vol. 43, No. 5–6. – P. 907–928.
Russell, S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Pearson, 2021. – 1152 p.
van Harmelen F., Lifschitz V., Porter B. Handbook of Knowledge Representation. – Elsevier, 2008. – 1035 p.
