Сравнительный анализ продукционно-модульного подхода и классических онтологических моделей при синтезе геометрических объектов

Авторы

  • Е.С. Бондаренко Донецкий национальный технический университет
  • А.В. Григорьев Донецкий национальный технический университет

Ключевые слова:

онтологии, геометрический синтез, продукционные системы, представление знаний, вычислительная геометрия, гибридные модели

Аннотация

В статье представлен сравнительный анализ продукционно-модульного подхода и классических онтологических моделей при решении задач геометрического синтеза. Рассмотрены особенности представления знаний, организации логического вывода и обработки зависимостей в обоих подходах. Выявлены ограничения онтологического подхода, обусловленные отсутствием процедурных механизмов и управления последовательностью действий. Обоснована эффективность применения продукционно-модульного подхода и возможность повышения автоматизации проектирования.

Библиографические ссылки

Григорьев, А.В., Павловский Е.В. Анализ методов построения онтологий для построения экспертных систем по синтезу моделей сложных систем в САПР. / Науковi працi нацiонального технiчного унiверситета. Серія "Обчислювальна технiка та автоматизацiя". Випуск 21 (183): Донецьк: ДонНТУ, 2011. - С. 87-94.

Шишенков, М.А. Подходы к автоматизации работ с онтологическими ресурсами // Онтология проектирования. – 2024. – Т. 14, № 2. – С. 256–269.

Кутелёв, Р.С., Пахота М.И., Григорьев А.В. Анализ редакторов онтологий с точки зрения представления классов и продукционных правил // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2020). – Донецк, 2020. – С. 21–27.

Бондаренко, Е.С., Григорьев А.В. Механизм логического вывода как основа создания шаблонов проектирования // Искусственный интеллект: теоретические аспекты, практическое применение. – Донецк, 2022. – С. 96–101.

Гурин, А.Г., Григорьев А.В. Сравнительный анализ методов повышения эффективности продукционных систем для работы с большими данными // Проблемы искусственного интеллекта. – 2025. – № 4.

Григорьев, А.В. Модульный подход к представлению моделей методик проектирования в интеллектуальных САПР // Программная инженерия: методы и технологии разработки информационно-вычислительных систем (ПИИВС-2018). – 2018. – С. 269–273.

Жукова, Н.А., Ковалевский В.Э. Метаалгоритм управления процессами синтеза моделей машинного обучения // Информационно-управляющие системы. – 2025. – № 6. – С. 28–41.

Gruber T.R. Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing // International Journal of Human-Computer Studies. – 1995. – Vol. 43, No. 5–6. – P. 907–928.

Russell, S., Norvig P. Artificial Intelligence: A Modern Approach. – 4th ed. – Pearson, 2021. – 1152 p.

van Harmelen F., Lifschitz V., Porter B. Handbook of Knowledge Representation. – Elsevier, 2008. – 1035 p.

Загрузки

Опубликован

20.05.2026

Как цитировать

Бондаренко, Е., & Григорьев, А. (2026). Сравнительный анализ продукционно-модульного подхода и классических онтологических моделей при синтезе геометрических объектов. Информатика и кибернетика, (4 (42), 38–43. извлечено от https://ojs.donntu.ru/infcyb/article/view/849

Выпуск

Раздел

Информатика и вычислительная техника